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来自不列颠哥伦比亚大学和 BC Cancer 的一组研究人员开发了一种人工智能 (AI) 模型，该模型可以比以前的工具更准确地预测癌症患者的存活率，并提供更容易获得的数据。

该模型使用自然语言处理 (NLP)(人工智能的一个分支，可以理解复杂的人类语言)来分析肿瘤科医生在患者初次会诊后的笔记，这是诊断后癌症之旅的第一步。通过识别每个患者的独特特征，该模型被证明可以预测 6 个月、36 个月和 60 个月的生存率，准确率超过 80%。研究结果今天发表在JAMA Network Open上。

“预测癌症存活率是可用于改善癌症治疗的一个重要因素，”主要作者、UBC 情绪障碍中心和 BC 癌症中心的精神病学家和临床研究员 John-Jose Nunez 博士说。“它可能会建议医疗服务提供者更早地转介支持服务或预先提供更积极的治疗选择。我们希望这样的工具可以用于个性化和优化患者立即接受的护理，为他们提供最佳结果可能的。”

传统上，癌症存活率是回顾性计算的，并且仅根据癌症部位和组织类型等几个通用因素进行分类。尽管熟悉这些比率，但由于影响患者结果的许多复杂因素，肿瘤学家准确预测个体患者的生存可能具有挑战性。

Nunez 博士及其合作者(包括来自 BC 癌症中心和 UBC 计算机科学和精神病学系的研究人员)开发的模型能够从患者的初步咨询文件中提取独特的线索，以提供更细致的评估。它也适用于所有癌症，而以前的模型仅限于某些癌症类型。

“AI 本质上阅读咨询文件的方式与人类阅读方式类似，”Nunez 博士说。“这些文件有很多细节，比如病人的年龄、癌症的类型、潜在的健康状况、过去的药物使用情况和家族史。人工智能将所有这些结合在一起，以更完整地描绘出病人的结果。”

研究人员使用来自不列颠哥伦比亚省所有六个 BC 癌症中心的 47,625 名患者的数据来训练和测试该模型。为了保护隐私，所有患者数据都安全地存储在 BC Cancer 并以匿名方式提供。与人类研究助理的图表审查不同，新的 AI 方法具有保持患者记录完全机密的额外好处。

关键词： 人工智能 研究人员 所有这些 癌症治疗